在宅勤務、休校、県境をまたぐ移動の自粛……。人出が減った街では大打撃を受けたビジネスも少なくありません。この２年近く、人はどのように動いていたのでしょうか。携帯電話端末の高精度なGPS位置情報データを用いた「KDDI Location Analyzer」でコロナ禍の人の動きを分析します。
タップするとそれぞれの街の特長をご覧いただけます
2021年９月。東京都や大阪府など全国の広い範囲で緊急事態宣言が発令されていたが、一方で新型コロナウイルスの新規感染者数は減少に転じたこの時期、首都圏の人出はどのくらい減っていたのだろうか。2019年９月から2021年９月までの２年間、品川、新宿、新橋、船橋、大宮、武蔵小杉の６カ所で、2019年９月と比べた増減率の推移を調べてみた。各エリアとも、2020年４月から５月は急激に人出が減少したが、その後は回復に向かっている。ただ、詳細に見てみると、エリアによる差がみえてきた。
特に減少率が大きい品川は総人数が５割以上減っただけでなく、内訳をみてみると勤務者が７割近く減少していた。調査対象である品川駅東側は大企業のオフィスが多く、この２年でテレワークへの移行が進んでいることをうかがわせる。新橋も2020年６月以降の回復は鈍く、21年９月時点で２年前に比べ４割減となっている。一方、オフィスエリアと住宅地が近接する武蔵小杉（川崎市）や、大宮駅周辺（さいたま市）は東京都心のオフィス街や繁華街より人出の減少率が小さく、人出が緩やかに回復していることがわかる。
人出が軒並み大幅に減るなか、強みを見せたのが武蔵小杉だった。川崎市中原区にある武蔵小杉はＪＲ線と私鉄が交差する駅で、近年タワーマンションの建設と商業施設のオープンが相次ぎ、一気に首都圏近郊の人気の街に躍り出た。一方で周辺にはオフィスビルも多い「住宅地近接」の街でもある。
2021年９月の武蔵小杉の人流を時間帯別にみると、居住者と来街者の人数が２年前とあまり変化がなかったことがわかった。勤務者の人数は大きく減っている一方、居住者は22時以外は軒並み増加している。また、来街者も10時から18時までの時間帯で増加。この結果、武蔵小杉エリアは都心のオフィス街や繁華街に比べ、全体の人数の減少率が小さくなった。
都心の人出が減少しているのは、誰が「来なくなった」からなのか。新宿の来訪者の居住エリアを調べてみた。新宿に「来なくなった」街のトップは埼玉県所沢市。神奈川県相模原市南区、横浜市青葉区が続いた。一方、新宿への来訪が多い街は、東京都中央区や渋谷区、港区、葛飾区など23区がならぶ。
| 来なくなった人のエリアランキング | ||
|---|---|---|
| 1 | 所沢市 | - 54％ |
| 2 | 相模原市南区 | - 53％ |
| 3 | 横浜市青葉区 | - 50％ |
| 4 | 文京区 | - 48％ |
| 5 | 荒川区/西東京市/横浜市 | - 46％ |
| 変わらず来てくれた人のエリアランキング | ||
|---|---|---|
| 1 | 中央区/渋谷区 | - 9％ |
| 2 | 港区 | - 11％ |
| 3 | 葛飾区 | - 17％ |
| 4 | 豊島区 | - 18％ |
| 5 | 新宿区/調布市 | - 20％ |
コロナ禍で政府は再三にわたり、ステイホームと県境をまたぐ移動の自粛を呼びかけてきた。新宿への来訪が大きく減っている街は、首都圏のなかでも新宿から距離が離れているエリアが多い。来訪者の減少幅が小さかった武蔵小杉の例と合わせて考えると、各エリアの商圏がコロナ前より縮小し、通勤客も買い物客も「近くで過ごす」ライフスタイルが浮かび上がる。
KDDI Location Analyzer では、人流をもっと詳細に“深掘り”することもできる。コロナ前の 2019 年９月とコロナ禍で緊急事態宣言が発令中だった 2021 年９月では、首都圏の６地点で、性別や年代といった属性による違いはあったのか？各地点を選択して詳細な人流データを確認してみよう。
KDDI Location Analyzer
新型コロナウイルス感染拡大防止を目的として、関東45駅の通行人状況をご覧いただけます。
今回の分析にはKDDI Location Analyzer（※）のデータを使用。商圏分析や来訪者の属性、時間帯別傾向などを、店舗や施設の形に小さく区切ったエリアでも分析できるため、すぐ近くに多く人が集まる施設などがある時も、指定した施設の来訪者に絞ったセルフ分析ができるツールとなっている。
※KDDI Location Analyzerでは、KDDIがKDDIスマートフォンユーザー同意のもとで取得し、誰の情報であるかわからない形式に加工した位置情報データおよび属性情報（性別・年齢層等）を活用しています。属性情報は国勢調査等を基に拡大推計処理を実施しています。
鮮度の高いデータをセルフで回数制限なく分析可能。過去約２年前から直近数日前までの全国分データを保持。
道路単位で自動車、徒歩等の通行者を日単位、時間単位で調査が可能。
自施設の来訪者の居住地に加え、競合施設の来訪者の居住地も調査が可能。
