KLA 国内居住者版の活用シーン

店舗施策立案

店舗需要を把握したい。

集客カバーエリアを可視化し、カバーできていないエリア(出店余地)を検索

エリアごとに異なる年代別女性滞在人口構成

エリア別の来訪者属性を把握し、ターゲット層にマッチした販促コンセプトを立案

画像の3つのグラフは各駅から半径500m圏内において、一定の期間内に滞在していた女性の年齢構成です。
20代女性比率が高い渋谷(就業女性)、子育て世代の女性比率が高い豊洲(ファミリー女性)、高齢者女性比率が高い武蔵小山(シニア女性)という特徴が読み取れます。

居住者ではなく来訪者の年齢傾向を知る

滞在人口・夜間人口

滞在人口(画像)の2つのグラフは、秋葉原駅半径500m圏内の夜間人口と滞在人口の性年代別の人口ピラミッドの比較です。
昼間の商圏内の構成としては、男性は30代中心、女性は夜間人口(居住者)に比べて若い年代の比率が高くなっていることがわかります。