商店街や観光地の人流計測
上の地図部分では、東京都のある商店街の徒歩道路通行人数を計測した結果を表示しています。通行人口の多い道路が赤く表示されており、商店街中心部の通行人数が一番多いということが分かります。
性年代別や時間帯別の人数の確認や他エリアとの比較も自由に行えます。都市計画や、商業・観光振興におけるスマートプランニング手法として、多くのお客様に選ばれています。
観光客はどこから来ている？
観光地への来訪者の性年代や居住地の情報は、アンケートや各施設へのヒアリングといった従来型の調査方法では多大な工数を要するうえ、全容の把握が困難な場合も見受けられました。
KDDI Location Analyzerでは、調査地点をジオフェンスで囲むことで来訪者の属性や居住地を机上調査で簡単に確認することができます。
図は、深夜時間帯に箱根湯本温泉街に長時間滞在している人、つまり宿泊客の来訪者居住地を集計したものです。東京23区をはじめ東京都内からの宿泊客が多数を占めていることが分かります。
市区町村や町丁目など小地域別の集計や、季節変動も確認できるため、観光客誘致のイベント開催場所の検討にもご活用いただけます。
街の回遊の把握
都市計画におけるテーマの一つとして、街の回遊性向上」が挙げられます。ただ、多くの人が行き交う街において、「全体として人々がどのような動きをしているか」をとらえるのは、困難が伴うものです。
画像は、東京駅に祝休日（土日・祝日）の12時-13時に滞在した人の前後の移動を可視化したものです。このようにKDDI Location Analyzerでは、場所と時間帯を指定すれば、前後の移動傾向をつかむことができます。駅を出てからの行き先、つまり「顔の向き」を分析できます。
緊急時の動態把握
コロナ禍の際には、特定施設の時間帯別来訪者数や、街全体の通行人口・滞在人口の推移データが多く取得・活用されました。今でも「平時には都市計画や商業振興へ活用」「緊急・災害時には当該地域の迅速な人流調査を優先」といった使い分けをする自治体様もいらっしゃいます。
