集客カバーエリアを可視化し、カバーできていないエリア（出店余地）を検索
エリア別の来訪者属性を把握し、ターゲット層にマッチした販促コンセプトを立案
画像の3つのグラフは各駅から半径500m圏内において、一定の期間内に滞在していた女性の年齢構成です。
20代女性比率が高い渋谷（就業女性）、子育て世代の女性比率が高い豊洲（ファミリー女性）、高齢者女性比率が高い武蔵小山（シニア女性）という特徴が読み取れます。
居住者ではなく来訪者の年齢傾向を知る
滞在人口(画像)の2つのグラフは、秋葉原駅半径500m圏内の夜間人口と滞在人口の性年代別の人口ピラミッドの比較です。
昼間の商圏内の構成としては、男性は30代中心、女性は夜間人口(居住者)に比べて若い年代の比率が高くなっていることがわかります。
販促エリアの最適化
既存店舗への来店誘導のためのエリア販促において、折込チラシやポスティングなどの販促ROI（費用対効果）を最適化するのに活用します。
町丁目単位での来訪者を地図上に可視化することで、来訪率の確認と位置を同時に確認できます。
画像では、川を越えた北側の集客率が高くないことを示しています。
購入者の会員データと組み合わせることによって、強化すべきエリアを明示的に示すことができます。
