すでに多くの企業様が導入して活用しています
KDDI Location Data とは
KDDIスマートフォンから得られるGPSの位置情報/属性（性別・年代）情報を基に
公的人口統計を参照して拡大推計処理された人口データをご提供するサービスです。
サービスタイプは以下の4種類をご用意しております。
自社で開発中のシステムやアプリなどにデータを組み込みたい方におすすめ。
カスタマイズの対応も承っております。
サービスの特徴
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移動滞在
データ -
OD
データ -
道路交通量
データ -
準リアルタイム
データ
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メッシュごとの人口統計データです。同メッシュ内に滞在している時間を算出することで移動・滞在を判定しています。 -
ある出発地からある到着地までの推計移動人口をご提供します。 -
メッシュ単位ではなく、道路単位での推計人口のデータをご提供します。 -
直近約2時間半前までの人口をメッシュごとに30分単位で集計しご提供いたします。
さまざまな外部データと組み合わせて
業種を問わず、様々なシーンで活用されています
※KDDI Location Data は KDDI IoTクラウド Data MarketのKDDI人口動態データと同一サービスとなります
機能一覧
メッシュごとの人口統計データです。同メッシュ内に滞在している時間を算出することで移動・滞在を判定しています。同メッシュ内で留まっている時間が15分未満の場合を「移動」、15分以上の場合を「滞在」としています。
なお、滞在判定時間は任意にきめることが可能です。
ある出発地からある到着地までの推計移動人口をご提供します。測位誤差の小さいGPS位置情報を用いることで最小125mメッシュ間の移動実態を調査可能です。
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ODとは移動の出発地点（Origin）と到着地点（Destination）の略称です。
メッシュ単位ではなく、道路単位での推計人口のデータをご提供します。
連続して取得しているログから、移動手段に加え道路の上り/下りの移動の判定も可能です。
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このマッピングイメージは株式会社ゴーガのサービスを利用しています。
直近約2時間半前までの人口をメッシュごとに30分単位で集計しご提供いたします。
提供データ
csv形式でデータを提供いたします。
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サービスやタイプにより違いがあります。
さまざまな 外部データと組み合わせて 解決できる課題
移動滞在データ
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出店戦略
小売・飲食業界
施設情報
地域特性
位置情報
KDDI
長時間の人々の動態を分析し、店舗の出退店や統廃合検討に活用
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投資判断
金融業界
事業戦略
決済情報
位置情報
KDDI
企業のIR情報と各施設の稼働状況（顧客数や従業員数）を掛け合わせ、投資リスクを助言
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都市計画
建築・不動産会社・自治体
施設情報
地域特性
位置情報
KDDI
人々の動態を把握し、施設等建設による周辺動態の影響を把握することで都市計画の検討に活用
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広告販促施策
広告業界
広告戦略
道路情報
位置情報
KDDI
屋外広告など施策実施周辺の動態を性年代別に把握することで、広告施策の効果予測や測定に活用
ODデータ
店舗マーケティング事例
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現状
競合分析・比較調査ができない
一部の年齢層が競合店に流出していると思われるため、得意な顧客層向けに特化した商品構成に変更した方がよいか判断に迷っていた。会員情報やPOSデータなどを用いた自店舗分析は行えていた。しかし、競合店の情報を入手する方法がなく、比較調査を行うことができなかった。
KLDで
分析精度
向上検討要素が増加
自社施設と競合施設の来訪者数を比較できるほか、施設ごとに時間帯や性年代属性、滞在時間、来訪頻度の把握が可能。
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売上アップ
KDDI
提案内容年齢層や時間帯での分析による
明確なターゲット層の創出位置情報ビッグデータは、競合店を含めた調査を行う場合でも「位置情報許諾者」という共通の定義なため、傾向を把握することが可能。分析対象店舗については、課題を持った店舗に対して分析を実施。
店舗
売上増加商品構成の正確な判断
自店舗の弱みであるターゲット層向け商品陳列スペースを、強みであるターゲット層向け商品に変更
道路通行量データ
店道路交通量調査事例
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現状
調査に時間とコストがかかる
競合の売上を把握したい-
新規出店・既存店舗退店の判断の1つのパラメータとして、道路交通量調査のデータに頼っているがこのコストの削減と調査のリードタイム短縮をしたい。
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新規出店時に競合店舗のおおよその売上を把握したい。
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コスト削減
KDDI
提案内容新規出店 / 退店時の調査コスト
削減・リードタイム短縮-
新規出店・既存店舗退店の判断にKLDを利用し、年間の交通量をリードタイムなく把握し、調査費用も削減
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競合店舗のおおよその来客数を確認し、売上予測の精度向上
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都市開発事例
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現状
市民のクレームが発生
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観光客の増加により、日常生活での公共交通利用が不便になってしまったと市民からクレームが挙がっていた。
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しかし、全交通手段を把握する術がなく、観光スポットが広範囲に点在するため実態調査を行うことが難しかった
KLDで
分析精度
向上広範囲の分析が可能
広範囲における交通手段ごとの分析が可能
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ニーズの掘り起こし
KDDI
提案内容年齢層や時間帯での分析による
明確なターゲット層の創出対策場所の明確化やニーズの掘り起こし
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複数データを用いた分析により、道路単位だけでなく交通手段（徒歩/自転車/電車）ごとに施策検討が可能になった。
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また、データの蓄積により過去に遡って調査可能。
KLDで
分析精度
向上クレームの解決策検討だけでなく、ニーズの掘り起こしにも寄与
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準リアルタイムデータ
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災害対策
自治体
施設情報
道路情報
位置情報
KDDI
リアルタイムな人口動態データをもとに、災害時の対策を検討
- 避難状況の把握
- 物資の効率的な支援
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防犯
警備会社
イベント情報
SNS情報
位置情報
KDDI
リアルタイムな人口動態データをもとに、人員配置を最適化
- 事件対応迅速性向上
- 地域住民安心感向上
導入のメリット
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通信キャリアならではの高解像度の位置情報ビッグデータを活用した統計人口データを提供
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高解像度
高頻度-
最短数分間隔でデータ取得し、
滞在中や移動途中か等を推定
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正確な
属性情報-
契約者情報に基づく属性データ（性・年代等）
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各サービス単体でのご利用はもちろん、貴社で保有しているデータやその他外部データとの連携で、 さまざまな用途にご活用いただけます。
提供できるKLDのデータ
連携可能な外部データ
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公共交通機関の
運行状況 -
イベント情報
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施設情報
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ヘルスケア
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地図情報
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気象情報
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出発、到着エリアのご提供をしています
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ファイルストレージとは 抽出したデータを格納したファイルストレージにアクセスいただきダウンロードいただく納品形式です。
AWS S3連携とは 月・日・時間ごとにS3に格納したデータをお客様自身で取得いただく連携形式です。
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許諾を得た数百万のKDDIユーザからGPS位置情報/属性（性別・年代）情報を随時取得。
通信キャリアならではの高精度・高信頼性の位置情報を生成。メッシュ単位での人口統計情報をご提供いたします。 -
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125mの狭域メッシュ提供や OD（起点終点） データを提供
125mの狭域メッシュデータを提供。また、OD（起点終点）データ等の位置情報をご提供いたします。
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ご利用の流れ
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お問合わせ
お問い合わせいただいてから弊社担当よりご連絡いたします。
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ヒアリング
お客さまのご要望と併せて、利用期間やメッシュサイズなどのデータ仕様をヒアリングいたします。
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ご提案
ヒアリング結果を基に、ご提供させていただくデータをご提案させていただきます。
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ご契約
必要書類をお送りしますので必要事項記入後にご返送をお願いしております。
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利用開始
ご契約後、ご要望のデータをご提供させていただきます。
よくあるご質問
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KDDI Location Data とは何ですか？
お客様がご希望の対象期間、対象エリアにおいて、個別に同意を得たKDDIスマートフォンの端末から定期的に蓄積するGPS位置情報などに、時間帯、標準地域メッシュなどの単位に加工および集計を施した統計データを提供するサービスです。
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KDDI Location Data で得られるメリットは何ですか？
通信キャリアならではの位置情報データと属性情報（性別、年齢層等）をその他外部データと組み合わせることによって新しい付加価値創出にご活用いただけます。
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KDDI Location Data の用途はどのようなものですか？
売上予測、投資判断、出店計画、配送計画の策定、観光やまちづくりの政策検討等にご活用いただけます。
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KDDI Location Data はどのような提供単位ですか？
提供データの種別によって提供単位は異なります。詳しくはこちらをご覧ください。
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お試しはできますか？